Een complete bouwaanvraag maken met ai. Het kan. Lector Duurzaam bouwen met BIM, Christoph Maria Ravesloot, startte de eerste DBE Research Break met een voorbeeld dat onderstreept hoe snel de ontwikkelingen in ai gaan. Zijn boodschap: ai zal het werk niet volledig overnemen, maar de manier waarop bouwprofessionals hun werk doen, zal wel veranderen. Aandacht voor de ai-volwassenheid en de verschillende dimensies daarbij, is gewenst om dit goed te laten verlopen. 

Eerste DBE Research Break

Op maandag 5 oktober, de eerste maandag van de maand, na het klinken van de landelijke sirene, was het zover: de eerste online lunchlezing in een reeks van zes. De sessie start met een kort kennismakingsrondje. Daarna focust Ravesloot op zijn huidige onderzoek, dat zich richt op de razendsnelle ontwikkelingen in ai, op wat er kan, maar ook op de grenzen aan validatiemogelijkheden en betrouwbaarheid.

Focus op techniek én mens

Vanwege de grenzen aan wat ai kan, zijn ai-geletterdheid en een doordachte werkwijze essentieel. Ravesloot kijkt daarom nadrukkelijk ook naar de rol van de mens bij ai-toepassingen. Zijn multidisciplinaire achtergrond komt hier goed van pas: een stukje sociaalwetenschappelijke theorie van Hartmut Rosa vormt de basis van zijn verhaal. Ravesloot laat aan de hand van concrete voorbeelden uit de ai-praktijk zien hoe de theorie aansluit bij de huidige ontwikkelingen.

Zo bespreekt hij onder meer de belangrijke elementen van een goede prompt, met als één van de belangrijkste het opknippen van complexe opdrachten in controleerbare stappen. Ook benadrukt hij nog maar eens dat de meeste ai-toepassingen gebaseerd zijn op LLM’s (large language models) en dat zij de statistisch meest waarschijnlijke antwoorden leveren. En dus dat de kwaliteit van antwoorden sterk afhangt van de data waarop een model zich baseert. En zelfs als de data goed zijn, betekent het niet per se dat een goed antwoord ook het beste antwoord is.

Model voor ai-volwassenheid

Vanuit de praktische voorbeelden van ai-toepassingen in de bouw volgt een overstap naar de rol van de mens: een model dat de mate van ai-bekwaamheid, Ravesloot gebruikt de term volwassenheid, beschrijft. Ravesloot onderscheidt in zijn model vijf niveaus: van oriënteren en experimenteren tot een geïntegreerde, ketenbrede en verantwoorde inzet. Daarbij kijkt hij naar zes dimensies: strategie, data en security, mensen, processen, technologie en governance. Juist de samenhang tussen die dimensies bepaalt of ai werkelijk waarde toevoegt.

Het model helpt bij het inzichtelijk maken van waar iemand staat en ook waar ontwikkeling wenselijk of noodzakelijk is om ai goed te kunnen inpassen in de eigen functie. Duidelijk is dat ai-volwassenheid niet alleen technische kennis vraagt: samenwerken, informatie delen, ethisch handelen en oog houden voor menselijk gedrag zijn minstens zo belangrijk.

Benieuwd naar het hele verhaal? Je kunt de hele lunchlezing hieronder terugkijken.

De volgende DBE Research Break live volgen? Meld je aan bij ellenwillemse@builtenvironment.nl.